IBS Institute for Basic Science
Search

Categories

Directory

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z 

  • Sungshin Kim
  • Research Professor
  • Neuroimaging (fMRI) and computational models of motor learning & memory
  • 031-299-4490
  • sskim0905skku.edu
  • http://clmnlab.com
  • Neuroimaging

CVDetail

  • Information
  • Computational Learning & Memory Neuroscience Lab



    Introduction 


    Research interests of our lab include understanding of cognitive and neural mechanisms underlying motor learning & memory, 

    neuromodulaton ofmemory systems and development of efficient learning and rehabilitation protocols. 

    We take a combined research approach of computational modeling, psychophysical experiments, neuroimaging, and neuromodulation.


    (1) The first specific object is to investigate fundamentals of distinct memory systems related with motor learning, 

    not only procedural memory but declarative memory, which cooperatively or competitively interact as the course of acquiring new motor skills.

     

    (2) The second specific objective is to modulate human memory systems using noninvasive stimulation such as transcranial magnetic stimulation (TMS). 


    (3) The third specific objective s to develop more efficient learning protocols, potentially applicable to rehabilitation of patients with stroke and

    Parkinson’s disease.For this translational research, we are collaborating with clinicians in Bundang Seoul National Hospital and Samsung Medical Center. 


    Our laboratory is part of the center for neuroscience imaging research in the Institute of Basic Sciences (IBS) funded by
    the Korean government.


     


    Selected publication


    1. Kim S§, Nilakantan AS§, Hermiller MS, Palumbo R, Raij TA, VanHaerents SA, Voss JL*. Selective and coherent activity increases 

    due to stimulation indicate functional distinctions between episodic memory networks. Science Advances, Vol. 4, Issue 8, 2018 

    (§co-first author) 


    2. Kim S, Callier T, Bensmaia SJ*. A computational model that predicts behavioral sensitivity to intracortical microstimulation. 

    Journal of Neural Engineering, Vol. 14, Issue 1, 2013 


    3. Kim S§, Ogawa K§, Lv J, Schweighofer N*, Imamizu H. Neural substrates related to motor memory with multiple time scales in 

    sensorimotor adaptation. PLoS Biology, Vol. 13, Issue 12, 2015 (§cof-irst author)


    4. Kim SCallier T, Tabot GA, Gaunt RA, Tenore FV, Bensmaia SJ*. Behavioral assessment of sensitivity to intracortical microstimulation 

    of primate somatosensory cortex. Proceedings of National Academy of Sciences U. S. A., Vol. 112, Issue 49, 2015


    5. Kim S*, Y. Oh, N. Schweighofer. Between trial forgetting due to interference and time in motor adaptation. 

    PLoS One, Vol. 10, Issue 11, 2015 


    6. Kim S, Callier T, Tabot GA, Tenore FV, Bensmaia SJ*. Sensitivity to microstimulation of somatosensory cortex delivered 

    simultaneously through multiple electrodes. Frontiers of Systems Neuroscience, 9:47, 2015

  • 1